Abstract
The PREDICTS project—Projecting Responses of Ecological Diversity In Changing Terrestrial Systems (www.predicts.org.uk)—has collated from published studies a large, reasonably representative database of comparable samples of biodiversity from multiple sites that differ in the nature or intensity of human impacts relating to land use. We have used this evidence base to develop global and regional statistical models of how local biodiversity responds to these measures. We describe and make freely available this 2016 release of the database, containing more than 3.2 million records sampled at over 26,000 locations and representing over 47,000 species. We outline how the database can help in answering a range of questions in ecology and conservation biology. To our knowledge, this is the largest and most geographically and taxonomically representative database of spatial comparisons of biodiversity that has been collated to date; it will be useful to researchers and international efforts wishing to model and understand the global status of biodiversity.
| Original language | English |
|---|---|
| Pages (from-to) | 145-188 |
| Number of pages | 44 |
| Journal | Ecology and Evolution |
| Volume | 7 |
| Issue number | 1 |
| DOIs | |
| Publication status | Published - 1 Jan 2017 |
Bibliographical note
Funding Information:PREDICTS has been supported by U.K. Natural Environment Research Council grants (NE/J011193/2 and NE/L002515/1), the United Nations Environment Program World Conservation Monitoring Centre, Biotechnology and Biological Sciences Research Council grant (BB/F017324/1), a Hans Rausing PhD Scholarship and COLCIENCIAS (Departamento Administrativo de Ciencia, Tecnolog?a e Innovaci?n de Colombia). We thank the many researchers who generously contributed their data to the PREDICTS project; including The Nature Conservation Foundation, Ros Blanche, Zhi Ping Cao, Kristina Cockle, Emily Davis, Mois?s Barbosa de Souza, Carsten F Dormann, Christo Fabricius, Colin Ferguson, Heleen Fermon, Toby Gardner, Eva Gaublomme, Marco S Gottschalk, Peter Hietz, Juan Carlos Iturrondobeitia, Daniel L Kelly, Lee Hsiang Liow, Takashi Matsumoto, William McShea, Elder F Morato, Andreas M?ller, Philip Nyeko, Tim O'Connor, Clint Otto, Simon Paradis, Marino Rodrigues, Watana Sakchoowong, Hari Sridhar, Susan Walker, Rachael Winfree, Timothy T Work, Torsten Wronski, Gregory Zimmerman and all the field assistants, parataxonomists and taxonomists who collected and identified the animals, plants and fungi in the database. We thank all the many funding agencies and other organizations that have supported the original research that produced these data; these include Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada and Tembec, the University of Miami Beyond the Book Research Scholarship, the NSF Graduate Research Fellowship and the National Science Foundation Research Experience for Undergraduates Supplemental Award. We thank Technical Solutions and Informatics staff at the Natural History Museum, London, especially Srinivas Patlola, Simon Rycroft, Ben Scott and Chris Sleep.
Publisher Copyright:
© 2016 The Authors. Ecology and Evolution published by John Wiley & Sons Ltd.
Keywords
- data sharing
- global biodiversity modeling
- global change
- habitat destruction
- land use
Fingerprint
Dive into the research topics of 'The database of the PREDICTS (Projecting Responses of Ecological Diversity In Changing Terrestrial Systems) project'. Together they form a unique fingerprint.Cite this
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In: Ecology and Evolution, Vol. 7, No. 1, 01.01.2017, p. 145-188.
Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
}
TY - JOUR
T1 - The database of the PREDICTS (Projecting Responses of Ecological Diversity In Changing Terrestrial Systems) project
AU - Hudson, Lawrence N.
AU - Newbold, Tim
AU - Contu, Sara
AU - Hill, Samantha L.L.
AU - Lysenko, Igor
AU - De Palma, Adriana
AU - Phillips, Helen R.P.
AU - Alhusseini, Tamera I.
AU - Bedford, Felicity E.
AU - Bennett, Dominic J.
AU - Booth, Hollie
AU - Burton, Victoria J.
AU - Chng, Charlotte W.T.
AU - Choimes, Argyrios
AU - Correia, David L.P.
AU - Day, Julie
AU - Echeverría-Londoño, Susy
AU - Emerson, Susan R.
AU - Gao, Di
AU - Garon, Morgan
AU - Harrison, Michelle L.K.
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AU - Pan, Yuan
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AU - Sanchez-Ortiz, Katia
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AU - Brearley, Francis Q.
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AU - Furlani, Dario
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AU - Garilleti, Ricardo
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AU - Guardiola, Moisès
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AU - Gutiérrez-Lamus, Doris L.
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AU - Hanson, Thor
AU - Hashim, Nor R.
AU - Hassan, Shombe N.
AU - Hatfield, Richard G.
AU - Hawes, Joseph E.
AU - Hayward, Matt W.
AU - Hébert, Christian
AU - Helden, Alvin J.
AU - Henden, John André
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AU - Hernández, Lionel
AU - Herrera, James P.
AU - Herrmann, Farina
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AU - Hoffmann, Anke
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AU - Horváth, Roland
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AU - Kappes, Heike
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AU - Kőrösi, Ádám
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AU - Kumar, Ajith
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AU - Kutt, Alex S.
AU - Lachat, Thibault
AU - Lantschner, Victoria
AU - Lara, Francisco
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AU - Latta, Steven C.
AU - Laurance, William F.
AU - Lavelle, Patrick
AU - Le Féon, Violette
AU - LeBuhn, Gretchen
AU - Légaré, Jean Philippe
AU - Lehouck, Valérie
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AU - Lentini, Pia E.
AU - Letcher, Susan G.
AU - Li, Qi
AU - Litchwark, Simon A.
AU - Littlewood, Nick A.
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AU - MacSwiney G, M. Cristina
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AU - Malumbres-Olarte, Jagoba
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AU - Poggio, Santiago L.
AU - Politi, Natalia
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AU - Ramirez-Pinilla, Martha P.
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AU - Rasmussen, Claus
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AU - Rey Benayas, José M.
AU - Rey-Velasco, Juan Carlos
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AU - Richardson, Michael J.
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AU - Robinson, Richard
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AU - Rossiter, Stephen J.
AU - Roth, Dana S.
AU - Roulston, T'ai H.
AU - Rousseau, Laurent
AU - Rubio, André V.
AU - Ruel, Jean Claude
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AU - Sáfián, Szabolcs
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AU - Sam, Katerina
AU - Samnegård, Ulrika
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AU - Santos, Xavier
AU - Savage, Jade
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AU - Schilthuizen, Menno
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AU - Schon, Nicole L.
AU - Schüepp, Christof
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AU - Scott, Dawn M.
AU - Scott, Kenneth A.
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AU - Seefeldt, Steven S.
AU - Shahabuddin, Ghazala
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AU - Sheil, Douglas
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AU - Shochat, Eyal
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AU - Silva, Fernando A.B.
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AU - Slade, Eleanor M.
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AU - Stefanescu, Constanti
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AU - Stout, Jane C.
AU - Strauch, Ayron M.
AU - Struebig, Matthew J.
AU - Su, Zhimin
AU - Suarez-Rubio, Marcela
AU - Sugiura, Shinji
AU - Summerville, Keith S.
AU - Sung, Yik Hei
AU - Sutrisno, Hari
AU - Svenning, Jens Christian
AU - Teder, Tiit
AU - Threlfall, Caragh G.
AU - Tiitsaar, Anu
AU - Todd, Jacqui H.
AU - Tonietto, Rebecca K.
AU - Torre, Ignasi
AU - Tóthmérész, Béla
AU - Tscharntke, Teja
AU - Turner, Edgar C.
AU - Tylianakis, Jason M.
AU - Uehara-Prado, Marcio
AU - Urbina-Cardona, Nicolas
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AU - Vanbergen, Adam J.
AU - Vasconcelos, Heraldo L.
AU - Vassilev, Kiril
AU - Verboven, Hans A.F.
AU - Verdasca, Maria João
AU - Verdú, José R.
AU - Vergara, Carlos H.
AU - Vergara, Pablo M.
AU - Verhulst, Jort
AU - Virgilio, Massimiliano
AU - Vu, Lien Van
AU - Waite, Edward M.
AU - Walker, Tony R.
AU - Wang, Hua Feng
AU - Wang, Yanping
AU - Watling, James I.
AU - Weller, Britta
AU - Wells, Konstans
AU - Westphal, Catrin
AU - Wiafe, Edward D.
AU - Williams, Christopher D.
AU - Willig, Michael R.
AU - Woinarski, John C.Z.
AU - Wolf, Jan H.D.
AU - Wolters, Volkmar
AU - Woodcock, Ben A.
AU - Wu, Jihua
AU - Wunderle, Joseph M.
AU - Yamaura, Yuichi
AU - Yoshikura, Satoko
AU - Yu, Douglas W.
AU - Zaitsev, Andrey S.
AU - Zeidler, Juliane
AU - Zou, Fasheng
AU - Collen, Ben
AU - Ewers, Rob M.
AU - Mace, Georgina M.
AU - Purves, Drew W.
AU - Scharlemann, Jörn P.W.
AU - Purvis, Andy
N1 - Funding Information: PREDICTS has been supported by U.K. Natural Environment Research Council grants (NE/J011193/2 and NE/L002515/1), the United Nations Environment Program World Conservation Monitoring Centre, Biotechnology and Biological Sciences Research Council grant (BB/F017324/1), a Hans Rausing PhD Scholarship and COLCIENCIAS (Departamento Administrativo de Ciencia, Tecnolog?a e Innovaci?n de Colombia). We thank the many researchers who generously contributed their data to the PREDICTS project; including The Nature Conservation Foundation, Ros Blanche, Zhi Ping Cao, Kristina Cockle, Emily Davis, Mois?s Barbosa de Souza, Carsten F Dormann, Christo Fabricius, Colin Ferguson, Heleen Fermon, Toby Gardner, Eva Gaublomme, Marco S Gottschalk, Peter Hietz, Juan Carlos Iturrondobeitia, Daniel L Kelly, Lee Hsiang Liow, Takashi Matsumoto, William McShea, Elder F Morato, Andreas M?ller, Philip Nyeko, Tim O'Connor, Clint Otto, Simon Paradis, Marino Rodrigues, Watana Sakchoowong, Hari Sridhar, Susan Walker, Rachael Winfree, Timothy T Work, Torsten Wronski, Gregory Zimmerman and all the field assistants, parataxonomists and taxonomists who collected and identified the animals, plants and fungi in the database. We thank all the many funding agencies and other organizations that have supported the original research that produced these data; these include Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada and Tembec, the University of Miami Beyond the Book Research Scholarship, the NSF Graduate Research Fellowship and the National Science Foundation Research Experience for Undergraduates Supplemental Award. We thank Technical Solutions and Informatics staff at the Natural History Museum, London, especially Srinivas Patlola, Simon Rycroft, Ben Scott and Chris Sleep. Publisher Copyright: © 2016 The Authors. Ecology and Evolution published by John Wiley & Sons Ltd.
PY - 2017/1/1
Y1 - 2017/1/1
N2 - The PREDICTS project—Projecting Responses of Ecological Diversity In Changing Terrestrial Systems (www.predicts.org.uk)—has collated from published studies a large, reasonably representative database of comparable samples of biodiversity from multiple sites that differ in the nature or intensity of human impacts relating to land use. We have used this evidence base to develop global and regional statistical models of how local biodiversity responds to these measures. We describe and make freely available this 2016 release of the database, containing more than 3.2 million records sampled at over 26,000 locations and representing over 47,000 species. We outline how the database can help in answering a range of questions in ecology and conservation biology. To our knowledge, this is the largest and most geographically and taxonomically representative database of spatial comparisons of biodiversity that has been collated to date; it will be useful to researchers and international efforts wishing to model and understand the global status of biodiversity.
AB - The PREDICTS project—Projecting Responses of Ecological Diversity In Changing Terrestrial Systems (www.predicts.org.uk)—has collated from published studies a large, reasonably representative database of comparable samples of biodiversity from multiple sites that differ in the nature or intensity of human impacts relating to land use. We have used this evidence base to develop global and regional statistical models of how local biodiversity responds to these measures. We describe and make freely available this 2016 release of the database, containing more than 3.2 million records sampled at over 26,000 locations and representing over 47,000 species. We outline how the database can help in answering a range of questions in ecology and conservation biology. To our knowledge, this is the largest and most geographically and taxonomically representative database of spatial comparisons of biodiversity that has been collated to date; it will be useful to researchers and international efforts wishing to model and understand the global status of biodiversity.
KW - data sharing
KW - global biodiversity modeling
KW - global change
KW - habitat destruction
KW - land use
UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85006925546&partnerID=8YFLogxK
U2 - 10.1002/ece3.2579
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M3 - Article
AN - SCOPUS:85006925546
SN - 2045-7758
VL - 7
SP - 145
EP - 188
JO - Ecology and Evolution
JF - Ecology and Evolution
IS - 1
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